Use Case: ฝ่าย HR ใช้ AI ช่วยงานโดยไม่ส่งข้อมูลเงินเดือนออกนอกขอบเขต

คำตอบสั้น

แยกงานร่างเอกสาร HR ทั่วไปออกจากข้อมูลเงินเดือนและข้อมูลพนักงาน ใช้แม่แบบหรือข้อมูลสมมติใน AI และให้ผู้รับผิดชอบเติมข้อมูลจริงภายในระบบที่อนุมัติ ตัวอย่างนี้เป็นแนวทางจำลอง ไม่ใช่ผลลัพธ์ลูกค้า

ฝ่าย HR มีทั้งงานที่ AI ช่วยร่างได้ง่ายและงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลละเอียดอ่อน เช่น เงินเดือน ผลประเมิน และเอกสารพนักงาน การแยกสองกลุ่มนี้ช่วยให้ทีมใช้ AI ได้โดยไม่ต้องเปิดข้อมูลทั้งหมด กรณีต่อไปนี้เป็นตัวอย่างจำลองเพื่อวางแผน ไม่ใช่ผลลัพธ์ของลูกค้าจริง

แยกงานทั่วไปกับงานข้อมูลจริง

กำหนดให้งานร่างประกาศหรือโครงสร้างคู่มือใช้ข้อมูลสมมติ ส่วนรายงานเงินเดือนและข้อมูลเฉพาะบุคคลอยู่ในระบบที่องค์กรอนุมัติ หากจะใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลจริง ต้องมีการประเมินและอนุมัติแยก ไม่ถือว่าการอนุมัติร่างประกาศครอบคลุมข้อมูลทุกชนิด

จัดชั้นและควบคุมไฟล์ที่เกี่ยวข้อง

Endpoint DLP Plus มีการจัดชั้นข้อมูลตามกฎที่กำหนด องค์กรควรให้เจ้าของ HR ระบุเอกสารที่ต้องป้องกันและเส้นทางที่จำเป็น ทดสอบการส่งให้ผู้มีสิทธิ์ผ่านช่องทางองค์กร และการส่งไปยังปลายทางที่ไม่อนุมัติด้วยรายงานเงินเดือนสมมติ ไม่ใช้ข้อมูลพนักงานจริงใน Demo

ทำให้ข้อยกเว้นมีเจ้าของ

กรณีส่งข้อมูลให้ผู้ให้บริการที่องค์กรอนุมัติ ให้ระบุผู้รับ ชุดข้อมูล และช่วงเวลา ผู้อนุมัติควรแยกจากผู้ขอเมื่อเหมาะสม ตรวจชื่อไฟล์และรายละเอียดที่ปรากฏใน Log ด้วย เพราะหลักฐานด้านความปลอดภัยเองอาจมีข้อมูลที่ต้องจำกัดสิทธิ์

รายการตรวจสอบก่อนนำไปใช้

• ทำรายการงาน AI ของ HR ตามระดับข้อมูล
• แยกสิทธิ์อ่านรายงานเงินเดือนจากงานเอกสารทั่วไป
• ทดสอบไฟล์สมมติกับช่องทางที่จำเป็น
• ทบทวนข้อยกเว้นและสิทธิ์เมื่อเปลี่ยนหน้าที่

ตัวชี้วัดสำหรับตัวอย่างนี้คือความครบถ้วนของสิทธิ์ ช่องทางส่งที่ทดสอบแล้ว และเวลาจัดการข้อยกเว้น ผลประหยัดเวลาต้องวัดหลังทดลองจริง ไม่มีการรับประกันจากกรณีจำลอง

กรณีทดลองที่ควรนำไปคุยกับทีม

ร่างประกาศนโยบายจากข้อมูลสมมติ แล้วตรวจว่าไฟล์แนบไม่มีเงินเดือนหรือประวัติพนักงานจริง

กรณีนี้เป็นแผนทดสอบที่เสนอ ไม่ใช่ผลทดลองหรือคำรับรองของลูกค้า ให้ระบุระบบและรุ่นจริง ผู้รับผิดชอบ ผลคาดหวัง และผลที่เกิดขึ้นก่อนตัดสินใจขยายงาน